全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛

基于mk体育UniKnect Kit GEN-1 Pro 开发套件， 及MicroPython开发环境设计一款具备高可靠性、场景适配性、实用交互性的物联网终端系统，打造可落地、可复用的 IoT 场景解决方案，解决智能穿戴、工业监测、智慧民生、环境感知、资产追踪等物联网典型场景中的设备组网、数据可靠传输、远程控制、低功耗运行、多终端联动等问题。

参考场景（包括不限于）：

• 智能穿戴
• 物流仓储
• 环境监测
• 畜牧监测

参考示例如：智能骑行装备

一款集成环境感知、安全预警、数据记录和远程控制等功能的新型智能骑行装备。智能骑行头盔功能建议包含但不限于：

（1）支持骑行者心率、头盔碰撞状态、骑行速度、温湿度及GPS轨迹数据采集；

（2）支持照明灯亮度自适应调节、轨迹追踪、碰撞自动报警、一键SOS求助、终端触发声光报警、低电量提醒及远程参数配置；

（3）骑行数据通过4G网络远程上传至亲友端/骑行平台；设备适配公路、山地等骑行场景，具备抗冲击、防水、抗风噪干扰能力，解决骑行震动干扰、碰撞准确快速识别、户外弱信号通信等问题；

（4）重点考核嵌入式进阶学习者对于穿戴设备集成、碰撞识别算法、4G低功耗通信及骑行场景适配的能力，硬件严格依托STM32芯片与mk体育4G模组的深度协同。

基于mk体育QSM368ZP-WF开发套件，Linux开发环境搭建，设计并实现一款具备人工智能属性的智能终端系统，利用mksports提供的高性能边缘计算平台，探索终端、边缘节点与云端协同联动的新范式。重点解决智慧零售、具身智能、工业巡检及智能家居等物联网场景中的实时感知、低延迟决策与自然交互问题。

参考场景（包括不限于）：

• 智慧零售
• 智慧文旅
• 智慧校园
• 智慧农场
• 智能安全
• 智能家居

参考示例如：智能零售终端系统

智能零售终端系统，通过商品识别、自动计价与语音交互，优化结算体验、降低运营成本，是提升零售结算效率的核心方案。

该系统的功能建议但不限于：

（1）商品信息识别：通过商品条形码/二维码识别算法、商品外观特征提取与自动匹配技术，实现至少 10 种常见商品的精准识别；

（2）智能计价与支付：终端根据识别商品价格匹配，支持总价核算算法且计价无误差，自动生成支付链接与推送，应支持主流支付方式；

（3）语音交互查询：具备语音识别与语义理解能力，识别用户对商品咨询、销售价格、商品处置等操作；

（4）高效低延迟响应：优化图像采集与处理流程，平衡语音识别准确率与识别响应延迟，提升结算效率。

基于mk体育 QSM368ZP-WF开发套件和Linux开发环境设计一套智能机器人系统方案。本选题聚焦机器人核心技术的工程化实践，以QSM368ZP-WF开发板为核心控制单元，支持选手根据自身研究方向，自由选择机器人类型（服务类、工业类、特种类等）、功能模块（感知、控制、交互、导航等）及应用场景，灵活搭配各类传感器与执行机构，完成机器人系统的硬件集成、软件开发与功能实现。选题不限定具体机器人形态、运动方式及应用领域，鼓励选手结合嵌入式技术、人工智能、自动控制等相关知识，开展创新设计，推动嵌入式技术在机器人领域的多元化、个性化应用，展现综合工程实践与创新能力。

参考场景（包括不限于）：

• 服务机器人
• 工业辅助机器人
• 智能交互机器人
• 自主移动机器人
• 理疗机器人

参考示例：一款面向智能安防与工业巡检场景的智能视觉导航机器人，

可通过单板电脑搭载双目摄像头 / 激光雷达，实现机器人自主建图、路径规划与实时避障等功能，完成指定区域巡逻任务，提升巡逻效率与安全性。

该系统的功能建议但不限于：

（1）多源感知融合：基于双目摄像头 / 激光雷达采集环境数据，实现障碍物识别与距离检测，为导航与避障提供精准感知；

（2）实时地图构建：实现导航机器人即时定位与地图构建，生成指定区域的精准环境地图；

（3）自主路径规划与导航：基于环境地图计算最优巡逻路径，支持任务点自主导航；

（4）实时避障响应：障碍物检测与避障策略联动，在机器人平稳运行的前提下，优化避障响应延迟。

基于mk体育 QSM368ZP-WF开发套件，Linux开发环境综合设计与开发，自主创意，设计探索包括但不限于边缘 AI 视觉分析、多协议智能网关、本地语音 / 视觉融合服务、工业设备预测性维护、智能空间管理系统等方向，实现具有创新性与落地价值的边缘智能应用。

基于mk体育EC800M Audio核心板套件，QuecPython开发环境综合设计与开发。自主创意，设计探索包括但不限于智能家居控制、工业现场语音助手、智能车载交互、教育陪伴终端、语音控制机器人等方向，实现具有创新性与实用性的端侧智能语音应用。